Искусственный интеллект или фейк: как распознавать подделки?
Специалисты ВТБ поделились полезными советами о том, как отличить тексты и изображения, созданные с помощью нейросетей. Визуальный контент часто выдает анатомические ошибки, странные перспективы и нелепые детали, а тексты, сгенерированные ИИ, отличаются шаблонностью, повторяемостью и упрощённым стилем. Чтобы выявить подобное, важно критически оценивать источники информации, обращать внимание на детали, проверять метаданные изображений и пользоваться специальными онлайн-инструментами.
Генеративные нейросети находят применение почти в каждой сфере: от финансов до развлекательной индустрии. С увеличением возможностей ИИ возрастает и риск появления правдоподобных фейков, создаваемых с их помощью, которые все сложнее отличить от реальных. В такой ситуации особенно важно развивать навыки анализа информации и повысить цифровую грамотность, подчеркнул Алексей Пустынников, руководитель команды по анализу данных и моделированию ВТБ.
При выявлении фейковых изображений важно быть внимательным к деталям. Часто бесспорными признаками нейросетевой генерации становятся анатомические ошибки такие как лишние или неправильно оформленные пальцы, искажения перспективы, неестественные тени и отражения, а также бессмысленные надписи. Нужно насторожиться, если в изображении есть элементы, нарушающие физику или здравый смысл. Такой внимательный подход поможет распознать подделку, даже если на первый взгляд всё выглядит натурально, отметил эксперт.
Тексты, создаваемые нейросетями, тоже набирают популярность и могут встретиться в самых разных жанрах: от комментариев и отзывов до новостных статей и аналитических материалов. Они выглядят красиво оформленными, с логической структурой и богатым словарным запасом. Однако сгенерированные тексты зачастую поражают однообразием формулировок, устоявшимся стилем, избыточными объяснениями и неожиданной вежливостью, а также размытым выражением мнения. Эксперты ВТБ уверены, что ключ к распознаванию контента, созданного ИИ, заключается в умении распознавать его типичные черты и правильно оценивать информацию.
Сегодня отличить текст, написанный нейросетью, от оригинального не представляется возможным любой текст может быть создан автоматически. Однако массово доступные модели часто имеют определённую шаблонность: избыточную дружелюбность, повторяемость фраз и наличие воды. Важно всегда критически подходить к оценке контента: насколько он полезен, с какими усилиями он был создан, используются ли в нем личные истории автора и можно ли подтвердить информацию через независимые источники, добавил Виктор Булатов, ведущий специалист управления партнёрств и ИТ-процессов ВТБ.
С ростом распространения ИИ-контента актуальным становится поиск инструментов, которые помогут проверить его достоверность в повседневной жизни и на корпоративном уровне. Специальные модели-детекторы, способные автоматически определять, сгенерированы ли текст или изображение нейросетью, становятся всё более распространёнными. По словам экспертов ВТБ, такие решения особенно важны при работе с базами знаний и клиентскими интерфейсами, где критически важно избежать дезинформации.
С увеличением доступности генеративных моделей навыки критического восприятия информации становятся как никогда актуальными. Специалисты ВТБ уверены, что развитие технологий должно сопровождаться механизмами пополнения как для бизнеса, так и в повседневной жизни пользователей. Внедрение инструментов для распознавания контента ИИ, повышение цифровой грамотности и системный подход к проверке информации помогут минимизировать риски и оптимизировать использование возможностей искусственного интеллекта.